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Enregistrement W2142595416 · doi:10.7727/wimj.2014.005

Dietary Potassium Intake and Renal Handling and Their Impact on the Cardiovascular Health of Normotensive Afro-Caribbeans

2014· article· en· W2142595416 sur OpenAlexaff
DH Cohall, T. Scantlebury-Manning, Carlin Rafie, S.J. James, Kiana Hall

Notice bibliographique

RevueWest Indian Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWake Forest School of Medicine
Mots-clésMedicinePotassiumBlood pressurePlasma renin activityAldosteroneExcretionInternal medicineEndocrinologyUrineUrinary systemHyperkalemiaSodiumRenin–angiotensin systemPhysiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recent nutritional profiles of dietary intake have indicated a shift from the ancient diet to the Western diet. The ancient diet provided a high potassium and low sodium intake, which in turn leads to sodium conservation and potassium excretion. This change in the dietary intake is expected to affect potassium and sodium handling in the kidneys. Numerous studies have been done to emphasize the importance of sodium handling by the kidneys and its impact on cardiovascular health. This study will investigate potassium intake and handling, and its impact on the cardiovascular health of a sample of normotensive Afro-Caribbeans by the possible modulation of the renin angiotensin aldosterone system (RAAS). METHODS: A sample of 51 normotensive Afro-Caribbean participants was recruited for the study. Participants were observed over a two-day period in which they were given a 24-hour ambulatory blood pressure monitor and a container to collect blood pressure data and a 24-hour urine sample. Anthropometric measurements were noted. Urinary electrolytes and supine plasma renin activity (PRA) were determined from the 24-hour urine collection and a blood sample. Dietary potassium intake was estimated based on dietary intake observations and calculated based on the urinary potassium excretion. SPSS version 19 was used to analyse the data to make inferences. RESULTS: The daily potassium intake was observed to be 2.95 g/day and measured intake from the urinary potassium was between 4.95 and 7.32 g/day. Urinary potassium excretion was 3.66 (± 1.40) g/day. The urinary potassium excretion in the Afro-Caribbean sample in Barbados was higher than the other population samples. The averaged PRA of the participants (supine) was 0.778 (± 1.072) ng/mL/hour. The averaged nocturnal systolic blood pressure dip of the participants was 5.97 (± 4.324) %. There was no significant correlation between urinary potassium excretion, blood pressure, nocturnal systolic blood pressure dip and PRA. CONCLUSIONS: The Afro-Caribbean sample has an inadequate daily potassium intake based on the observed intake and recommended values, with a high urinary excretion of the electrolyte compared to other values in the literature. This high potassium excretion could have been partly due to low plasma renin activity levels in the study participants. As a possible consequence, an increase in the nocturnal peripheral resistance is a likely cause for the diminished systolic dip. The lack of correlations between dietary potassium excretion and the blood pressure parameters does not allow any firm inference of the electrolyte's handling and its impact on cardiovascular health in the normotensive Afro-Caribbean participants. However, further research is needed to get a more accurate daily potassium intake value, and a more statistically robust sample to assess whether potassium handling and blood pressure would be affected by a change in potassium intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
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Résumé présentoui

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