The IMPACT clinic: innovative model of interprofessional primary care for elderly patients with complex health care needs.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM ADDRESSED: The growing number of elderly patients with multiple chronic conditions presents an urgent challenge in primary care. Current practice models are not well suited to addressing the complex health care needs of this patient population. OBJECTIVE OF PROGRAM: The primary objective of the IMPACT (Interprofessional Model of Practice for Aging and Complex Treatments) clinic was to design and evaluate a new interprofessional model of care for community-dwelling seniors with complex health care needs. A secondary objective was to explore the potential of this new model as an interprofessional training opportunity. PROGRAM DESCRIPTION: The IMPACT clinic is an innovative new model of interprofessional primary care for elderly patients with complex health care needs. The comprehensive team comprises family physicians, a community nurse, a pharmacist, a physiotherapist, an occupational therapist, a dietitian, and a community social worker. The model is designed to accommodate trainees from each discipline. Patient appointments are 1.5 to 2 hours in length, during which time a diverse range of medical, functional, and psychosocial issues are investigated by the full interprofessional team. CONCLUSION: The IMPACT model is congruent with ongoing policy initiatives in primary care reform and enhanced community-based care for seniors. The clinic has been pilot-tested in 1 family practice unit and modeled at 3 other sites with positive feedback from patients and families, clinicians, and trainees. Evaluation data indicate that interprofessional primary care models hold great promise for the growing challenge of managing complex chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».