External Environmental Analysis For Small And Medium Enterprises (SMEs)
Notice bibliographique
Résumé
<p style="text-align: justify; margin: 0in 0.5in 0pt; mso-pagination: none;"><strong><span style="color: black; font-size: 10pt; mso-themecolor: text1;"><span style="font-family: Times New Roman;">Small and Medium Enterprises (SMEs) face unique challenges in the business environment.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>SMEs need to successfully deal with the prevalent forces for change if they are to survive and grow and meet the expectations to create investment and employment opportunities.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Successfully adapting to change from technological advances, customer expectations, supplier requirements, the regulatory environment and increasing competition requires successful implementation of organizational change. The &lsquo;Degrees of Turbulence&rsquo; Model is proposed as a self assessment tool to aid SMEs in their environmental scan and to assist in assessing the potential impact and adjusting to the impending changes in the external environment to ensure continued viability.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp;&nbsp; </span></span></span></strong><strong><span style="color: black; font-size: 10pt; font-weight: normal; mso-bidi-font-weight: bold; mso-themecolor: text1;"></span></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».