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Enregistrement W2142611541 · doi:10.3122/jabfm.2013.01.120207

Performance on the American Board of Family Medicine Certification Examination by Country of Medical Training

2013· article· en· W2142611541 sur OpenAlexaboutno aff
John L. Falcone, Don Middleton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCertificationFamily medicineCohortBoard certificationMedical schoolResidency trainingMedical educationInternal medicineContinuing educationManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Performance on the American Board of Family Medicine (ABFM) Certification and Recertification Examinations by country of medical school training has not been examined. Based on internal medicine patterns, we hypothesize that examinees trained in the United States and Canada would outperform examinees trained in other countries. METHODS: In this retrospective cohort study from 2004 to 2011, data on the ABFM examinations were obtained from the ABFM. Fisher exact and χ(2) tests were performed across years based on the country of examinee training. Simple linear regression was performed to evaluate pass rates over time. All statistics were performed using an α = 0.05. RESULTS: The overall pass rate over the study period was 84.4% (74,821 of 88,680). The pass rate for US medical graduates (USMGs) was 88.3% (60,328 of 68,332). The pass rate for Canadian medical graduates (CMGs) was 93.8% (872 of 930). The pass rate for non-Canadian foreign medical gradates (NC-FMGs) was 70.1% (13,621 of 19,418). CMGs had a higher pass rate than USMGs (P < .001) and NC-FMGs (P < .001). Simple linear regression showed significant decreasing trends over time for all examinees (P = .02), for USMGs (P = .02), and for CMGs (P = .02). CONCLUSIONS: USMGs and CMGs outperform NC-FMGs on the ABFM certification and recertification examinations. These findings may alter acceptance patterns for Family Medicine residency programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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