Detection of Anti-Livin Antibody in Gastrointestinal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Livin, a recently described member of the inhibitor of apoptosis protein (IAP) family, contains a single baculovirus IAP repeat and a carboxyl-terminal RING finger (1)(2)(3). Like other proteins in the IAP family, livin binds specifically to a terminal effector cell-death protease, in this instance, caspase-9 (1)(2)(3). The consequences are substantially reduced caspase activity and reduced cell death in response to diverse apoptotic stimuli (1)(2)(3). Semiquantitative reverse transcription-PCR methods have detected human livin mRNA in fetal kidney, heart, and spleen and in adult tissues such as heart, lung, spleen, ovary, and placenta (4). In addition, livin mRNA is overexpressed by some cancer cells, including melanoma, breast cancer, cervical cancer, colon cancer, prostate cancer, leukemia, and lymphoma cells (4). As with survivin overexpression (5)(6)(7), livin overexpression by cancer cells may lead to anti-livin antibody responses and cytotoxic T-lymphocyte responses against the cancer. In the present study, we examined livin mRNA expression in gastrointestinal cancer cell lines and the prevalence of antibody responses against livin in patients with various gastrointestinal cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».