<i>TP53</i> Mutations and Outcome in Osteosarcoma: A Prospective, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mutations of the TP53 gene have been associated with resistance to chemotherapy as well as poor prognosis in many different malignancies. This is the first prospective study of the prognostic value of somatic TP53 mutations in patients with newly diagnosed extremity osteosarcoma. PATIENTS AND METHODS: One hundred ninety-six patients with high-grade, nonmetastatic osteosarcoma of the extremities were enrolled from seven tertiary care institutions and observed prospectively for tumor recurrence (median follow-up duration, 44 months). All patients received neoadjuvant or adjuvant chemotherapy and surgery. Tumors were analyzed for the presence of TP53 mutations by polymerase chain reaction single-strand conformation polymorphism analysis and direct DNA sequencing. The association of the status of the TP53 gene with the risk of systemic recurrence was examined using survival analyses with traditional and histologic markers as prognostic factors. RESULTS: Patient age was the only factor that varied with TP53 gene status (P = .05). No relationship was identified between TP53 status and systemic relapse (relative risk, 1.24; P = .41). Analyses based on missense or nonsense mutations gave similar results (P > .10). In multivariate analysis, large (> 9 cm) tumor size (relative risk, 1.9; P = .006) and poor histologic response (< or = 90% necrosis) to chemotherapy (relative risk, 2.14; P = .02) were the only significant independent predictors of systemic outcome. CONCLUSION: We found no evidence that TP53 mutations predict for development of metastases in patients with high-grade osteosarcoma. Identification of other genes that influence chemotherapy response and clinical outcome in osteosarcoma is needed to facilitate further improvements in patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».