Occupational Exposure to Noise and Mortality From Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to noise is highly prevalent in the workplace, and an etiologic association with cardiovascular disease has been hypothesized. Although there is evidence of hypertension among noise-exposed workers, evidence of heart disease has been less conclusive. METHODS: We identified a cohort of 27,464 blue-collar workers from 14 lumber mills in British Columbia who worked at least 1 year between 1950 and 1995 and who were followed up over the same period. Cumulative noise exposure was quantitatively assessed. Vital status was ascertained from the Canadian Mortality Database. We estimated standardized mortality ratios using the general population as referents, and we estimated relative risks using an internal low-exposure group as controls. To examine acute effects of noise, we assessed relative risks during subjects' working years in lumber mills. Because of the possibility of exposure misclassification as a result of hearing-protector use, we investigated a subgroup that had been employed before widespread use of protectors. RESULTS: During the follow-up period, 2510 circulatory disease deaths occurred. Relative risks for acute myocardial infarction mortality were elevated in the full cohort, with a stronger association in the subgroup without hearing protection. There was an exposure-response trend, with a relative risk in the highest exposed group of 1.5 (95% confidence interval=1.1-2.2). The highest relative risks (2.0-4.0) were observed during subjects' working years. Smoking did not appear to confound these associations. CONCLUSIONS: Chronic exposure to noise levels typical of many workplaces was associated with excess risk for acute myocardial infarction death. Given the very high prevalence of excess noise exposure at work, this association deserves further attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».