Space-use patterns by female striped skunks exposed to aggregations of simulated duck nests
Notice bibliographique
Résumé
We monitored space-use patterns and behaviour of female striped skunks (Mephitis mephitis) during the spring and summer of 1995 simultaneously with the deployment of simulated duck nests (2.525/ha) in Saskatchewan, Canada. In 1995, home ranges of five female skunks averaged 2.3 km2 (SE = 0.5 km2), which was smaller (P = 0.01) than home ranges of females (n = 21) present in the same area in 19931994. Home-range overlap did not differ (P = 0.34) between 19931994 (71 ± 4%) and 1995 (75 ± 11%). Female skunks were nocturnal during all years, but were less active in 1995 than in 19931994 (P < 0.01). Patterns of habitat selection differed during the nest experiment: managed waterfowl-nesting areas were used less than wetlands in 19931994, but no significant difference in use of these two habitats was detected in 1995. Although we cannot ascertain a direct cause-and-effect relationship, owing to a possible year effect, the changes in space-use patterns of striped skunks exposed to aggregations of simulated nests are consistent with the literature on food-supplementation experiments. These results re-emphasize the importance of food in determining the space-use patterns of striped skunks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».