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Enregistrement W2142622499 · doi:10.1093/mnras/stu399

The effect of models of the interstellar media on the central mass distribution of galaxies

2014· article· en· W2142622499 sur OpenAlexaff
Charlotte Christensen, Fabio Governato, Thomas Quinn, Alyson Brooks, Sijing Shen, Jacqueline McCleary, David B. Fisher, James Wadsley

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsInterstellar mediumGalaxySpiral galaxySupernovaAstronomyGalaxy rotation curveCooling flowGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the central mass distribution of dwarf and spiral galaxies simulated with three different models of the interstellar medium with increasing complexity: primordial (H+He) cooling, additional cooling via metal lines, and molecular hydrogen (舁H2) with shielding of atomic and molecular hydrogen, in addition to metal-line cooling. We followed the evolution of four high-resolution, simulated galaxies with Vpeak < 120舁km舁s−1 to a redshift of zero in a fully cosmological Λ cold dark matter context. The spiral galaxies produced with either primordial cooling or 舁H2 physics had realistic, rising rotation curves. However, the simulations with metal-line cooling produced spiral galaxies with peaked rotation curves. These differences represent changes to the amount of low-angular-momentum baryons removed by stellar feedback. When there was only primordial cooling, the star-forming gas was hotter and the feedback-heated gas cooled relatively slowly so less energy was required to expel it. When 舁H2 was included, the accompanying shielding produced large amounts of clumpy, cold gas, and the supernova feedback was more highly concentrated. In contrast to the spiral galaxies, the dwarfs had similarly realistic concentrations and displayed similar behaviour across all models because their low metallicities resulted in smaller differences is the behaviour of the gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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