MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142624427 · doi:10.1002/dev.21056

Antidepressant use during pregnancy and serotonin transporter genotype (SLC6A4) Affect newborn serum reelin levels

2012· article· en· W2142624427 sur OpenAlexafffund
Susanne Brummelte, Liisa A.M. Galea, Angela M. Devlin, Tim F. Oberlander

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensBC Children's HospitalChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReelinIrritabilitySerotoninSerotonin transporterGestationPregnancyAntidepressantEndocrinologyGenotypeSerotonin reuptake inhibitorInternal medicinePsychologyMedicineBiologyGeneticsHippocampusGeneMenopauseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to determine whether altered early serotonin signaling either via gestational serotonin reuptake inhibitor (SRI) exposure or genetic variations in the serotonin transporter promoter region (SLC6A4) alters levels of reelin, an important glycoprotein in neurodevelopment, in mothers and their neonates. Serum reelin protein expression was quantified by immunoblot from maternal and neonatal blood collected at delivery from women taking either an SRI during gestation or controls. SRI-exposed mothers had higher levels of one reelin fragment, while SRI-exposed neonates had lower total reelin levels, particularly in females and reelin levels differed with SLC6A4 genotype. Lower neonatal reelin levels predicted less time spent sleeping and more irritability during neonatal behavioral assessment on Day 6 of life. Our results suggest that prenatal SRI exposure and the SLC6A4 genotype influences reelin protein expression in both the mother and newborn and that this may be reflected in neonatal behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental PsychobiologyMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207