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Enregistrement W2142627135 · doi:10.2514/6.2005-7108

Open Source Software: Free Isn't Exactly Cheap!

2005· article· en· W2142627135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfotech@Aerospace · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen source softwareComputer scienceOpen sourceSoftwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open Source Software (OSS) refers to software the is freely transferable to other users without charge, but often there are conditions placed on the user of the software, either in how the software can be used or what must be done if the software is modified or incorporated into software which was developed by the user. Each OSS license agreement carries its own restrictions. The use of OSS carries the potential of serious inherent risks of copyright infringement, which typically is not mitigated by supplier indemnities. At present, OSS is neither approved nor disapproved by the U.S. Government. This unresolved status makes program, project, and developer decisions regarding OSS difficult. Users must ensure that any use of OSS does not place it at risk of infringement and inclusion in its products does not compromise either the copyright integrity of user's ownership nor require users to disclose valuable trade secrets in return for using the OSS software. Assuming a project manager can justify these expenses and acceptable legal risk, if one is using Open Source for Mission / Safety Critical or Information Assurance, there are additional product certification processes that can add enormous cost to the code base. All these risks have to be assessed and appreciated before one can say it's free, but is it cheap!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle