Mortality risk in hemodialysis patients according to anemia control and erythropoietin dosing
Notice bibliographique
Résumé
There is no consensus about the toxicity of erythropoiesis-stimulating agents among hemodialysis patients. We aimed to calculate the risk of death according to anemia control and erythropoietin (EPO) dosing among end-stage renal disease patients undergoing hemodialysis. We retrospectively studied 156 end-stage renal disease patients on hemodialysis from a single renal unit during 12 months. Participants were classified according to anemia control into four groups: excellent (A), good (B), moderate (C) and bad (D) control. They were also classified according to EPO dosing into two groups: usual and high EPO dosing. The Cox proportional hazards regression model, adjusted for the difference in age, sex, time on dialysis, comorbidity, albumin, and Kt/V index, was performed to calculate the risk of death according to anemia control and EPO dosing profiles. Multivariate analysis by backward stepwise logistic regression was used to calculate the risk of death according to the variables that differed in the comparison between survivors and nonsurvivors. The hazard ratio of death was not significant according to anemia control profile C/D vs. A/B, but hazard ratio was 2.967 (95% confidence interval [CI] = 1.132-7.777; P = 0.027) for high EPO dosing profile patients. The multivariate analysis showed comorbidity (odds ratio [OR] = 8.958; 95% CI = 2.843-26.223; P < 0.001], high EPO dosing profile (OR = 5.172; 95% CI = 1.663-16,081; P = 0.005), age (OR = 1.056; 95% CI = 1.020-1.094; P = 0.002), and mean hemoglobin (OR = 0.435; 95% CI = 0.267-0.709; P = 0.001) to be predictive of death. Even though we cannot conclude that mortality risk is due to EPO toxicity, hemodialysis patients using high EPO dosing must be seen as at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».