The Legacy of Attack: Implications of High Phloem Resin Monoterpene Levels in Lodgepole Pines Following Mass Attack by Mountain Pine Beetle, <I>Dendroctonus ponderosae</I> Hopkins
Notice bibliographique
Résumé
The mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) is the most serious pest of pines (Pinus) in western North America. Host pines protect themselves from attack by producing a complex mixture of terpenes in their resin. We sampled lodgepole pine (Pinus contorta variety latifolia) phloem resin at four widely separated locations in the interior of British Columbia, Canada, both just before (beginning of July) and substantially after (end of August) the mountain pine beetle dispersal period. The sampled trees then were observed the next spring for evidence of survival, and the levels of seven resin monoterpenes were compared between July and August samples. Trees that did not survive consistently had significantly higher phloem resin monoterpene levels at the end of August compared with levels in July. Trees that did survive mainly did not exhibit a significant difference between the two sample dates. The accumulation of copious defense-related secondary metabolites in the resin of mountain pine beetle-killed lodgepole pine has important implications for describing the environmental niche that the beetle offspring survive in as well as that of parasitoids, predators, and other associates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».