Climate control of the spring clear‐water phase through the transfer of energy and mass to lakes
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed decade‐long time series of water transparency, algal abundance, zooplankton density, heat income, hydrology, and climate from six polymictic lakes of the northern Great Plains to determine how energy and mass transfers interact to regulate lake structure during the spring clear‐water phase (CWP). Timing (date of occurrence) and intensity (Secchi transparency) of CWP were highly variable among lakes (mean lake‐pair synchrony, S = 0.072, p = 0.53); however, CWP occurred in all lakes when water overlying the sediments reached 16.1°C ± 3.7°C and Daphnia cleared the water column of diatoms. At a decadal resolution, timing and intensity of CWP were correlated strongly and positively (r2 > 0.90, p < 0.05) with the net heat income (θ) and lake volume, but not with other independent lake, catchment, or climate features. Instead, at an annual resolution, the strength of correlations between CWP characteristics and heat income (rCWP‐θ) was itself correlated inversely with the winter index of the North Atlantic Oscillation (r < −0.55, p < 0.05) and with precipitation during February‐April (r < −;0.675, p < 0.05). We conclude that the transfer of energy interacts with lake volume to regulate differences in timing and intensity of CWP among lakes, whereas the transfer of mass overrides energetic regulation to introduce temporal variation in CWP characteristics among years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».