Widow Inheritance and HIV Prevalence in Bondo District, Kenya: Baseline Results from a Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Widow Inheritance is a widespread cultural practice in sub-Saharan Africa that has been postulated as contributing to risk of HIV transmission. We present baseline results from a study designed to investigate the association between widow inheritance and HIV acquisition. METHODS AND FINDINGS: We performed a cross-sectional analysis of baseline data from a prospective cohort study to investigate if widow inheritance is a risk practice for HIV infection. Study participants were 1,987 widows who were interviewed regarding their inheritance status and sexual behavior profile and tested for HIV. Of these widows, 56.3% were inherited. HIV prevalence, at 63%, was similar among non-inherited and inherited widows. We stratified exposure status by the relationship of the widow to the inheritor and the reason for inheritance, and reexamined the HIV status of four subgroups of inherited women relative to the HIV status of non-inherited women. When adjusting for age and level of formal education, widows who were inherited by non-relatives for sexual ritual were significantly more likely to be infected than widows who were not inherited (OR = 2.07; 95%CI 1.49-2.86); widows who were inherited by relatives for sexual ritual also had elevated odds of HIV infection (OR = 1.34; 95%CI = 1.07-1.70). Widows who were inherited by relatives for companionship were less likely than women who were not inherited to be infected with HIV (OR = 0.85; 95%CI 0.63-1.14). CONCLUSIONS: HIV prevalence among inherited widows varied depending upon why and by whom they were inherited. The cohort study will determine the risk for HIV acquisition among the HIV seronegative widows in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».