RV stroke work in children with pulmonary arterial hypertension: estimation based on invasive haemodynamic assessment and correlation with outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RV performance is an important determinant of outcomes in children with pulmonary arterial hypertension (PAH). RV stroke work (RVSW), the product of mean pulmonary artery pressure and stroke volume, integrates contractility, afterload and ventricular-vascular coupling. RVSW has not been evaluated in children with PAH. We tested the hypothesis that RVSW would be a predictor of outcomes in children with PAH. METHODS: Patients in the Children's Hospital Colorado PAH database were evaluated retrospectively, and those with idiopathic PAH and those with minor or repaired congenital heart disease were included. Haemodynamic data were obtained by catheterisation and echocardiography, performed within 3 months. RVSW was calculated: mean pulmonary arterial pressure × stroke volume, and indexed to body surface area. Statistics included Kruskal-Wallis, Wilcoxon rank sum, and Spearman correlation. RESULTS: Fifty patients were included. Median age of the cohort was 9.5 (6.0, 15.7) years, with a median indexed pulmonary vascular resistance (PVRi) of 6.5 (3.7, 11.6) WU m(2). RVSW had a significant association with PVRi (r=0.6, p<0.0001), tricuspid annular systolic plane excursion (r=0.55, p=0.0001), and RV fractional area change (r=-0.4, p=0.005). Grouped by WHO class, there was a significant difference in RVSW (p=0.04). Need for atrial septostomy and death were associated with higher RVSW (p=0.04 and p=0.03, respectively). CONCLUSIONS: RVSW can be estimated in children with PAH, and is significantly associated with abnormal WHO class, the need for septostomy, as well as mortality. Indices accounting for RV performance as well as ventricular-vascular coupling may be useful in the prognosis and, hence, management of children with PAH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».