Characterization and Distribution of Mating Type Genes in the Dothistroma Needle Blight Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dothistroma septosporum and D. pini are the two causal agents of Dothistroma needle blight of Pinus spp. in natural forests and plantations. Degenerate primers amplified portions of mating type genes (MAT1-1-1 and MAT1-2) and chromosome walking was applied to obtain the full-length genes in both species. The mating-type-specific primers designed in this study could distinguish between the morphologically similar D. pini and D. septosporum and between the different mating types of these species. Screening of isolates from global collections of D. septosporum showed that only MAT2 isolates are present in Australian and New Zealand collections, where only the asexual form of the fungus has been found. In contrast, both mating types of D. septosporum were present in collections from Canada and Europe, where the sexual state is known. Intriguingly, collections from South Africa and the United Kingdom, where the sexual state of the fungus is unknown, included both mating types. In D. pini, for which no teleomorph is known, both mating types were present in collections from the United States. These results provided new insights into the biology and global distribution of two of the world's most important pine pathogens and should facilitate management of the diseases caused by these fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».