Evaluating micronutrient concentrations in liver samples from abortions, stillbirths, and neonatal and postnatal losses in beef calves
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of the current study was to describe micronutrient concentrations in livers collected during postmortem examination from 501 beef calves and fetuses in western Canada. The most frequently identified deficiencies based on reported ranges for aborted fetuses were magnesium, copper, and vitamin E. For stillborn, neonatal, and postnatal calves, the most common deficiencies were magnesium, vitamin A, and vitamin E. However, for calves that died after 3 days of age, selenium deficiency was also very likely. Concentrations of all micronutrients examined in the study except zinc (P = 0.85) were different among fetuses, stillbirths, and neonatal and postnatal losses. This included liver selenium, copper, manganese, molybdenum, iron, magnesium, vitamin A, and vitamin E (P < 0.01). The percentiles of micronutrient concentrations for each age group, empirical prediction intervals for individual calves, and model predicted confidence intervals to compare with average concentrations from groups of calves were summarized for each age group. Information on cow, calf, and herd management attributes were available for 221 samples from 106 herds collected as part of study 1. Cow age, supplementation history, water quality, and herd location were associated with the concentration of iron, zinc, and molybdenum. The current study is unique in the number of samples included from young calves that were submitted as part of routine surveillance and not based on suspicion of either deficiency or toxicity. Most previous studies have been focused on older animals or fetuses and have contained a mix of beef and dairy animals with little or no information on their supplementation history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».