Aneuploid spermatozoa in infertile men: Teratozoospermia
Notice bibliographique
Résumé
We and others have demonstrated that infertile men who are candidates for intracytoplasmic sperm injection (ICSI) have an increased frequency of chromosomal abnormalities in their sperm. Reports based on prenatal diagnosis of ICSI pregnancies have confirmed the increased frequency of chromosomal abnormalities in offspring. Most studies to date have lumped various types of infertility together. However, it is quite likely that some subsets of infertility have an increased risk of sperm chromosomal abnormalities whereas others do not. We have studied nine men with severe teratozoospermia (WHO, 1992 criteria, 0-13% morphologically normal forms) by multicolour fluorescence in situ hybridisation (FISH) analysis to determine if they have an increased frequency of disomy for chromosomes 13, 21, XX, YY, and XY, as well as diploidy. All of the men also had aesthenozoospermia (< 50% forward progression) but none of the men had oligozoospermia (<20 x 10(6) sperm/ml). The patients ranged in age from 20 to 49 years (mean 33.2 years) in comparison to 18 normal control donors who were 23 to 58 years (mean 35.6 years). The control donors had normal semen parameters and no history of infertility. A total of 180,566 sperm were scored in the teratozoospermic men with a minimum of 10,000 sperm analyzed/donor/chromosome probe. There was a significant increase in the frequency of disomy in teratozoospermic men compared to controls for chromosomes 13 (.23 vs.13%), XX (.13 vs.05%), and XY (.50 vs.30%) (P <.0001, 2-tailed Z statistic). This study indicates that men with teratozoospermia and aesthenozoospermia but with normal concentrations of sperm have a significantly increased frequency of sperm chromosomal abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».