Dynamic complex modulus predictions of hot-mix asphalt using a micromechanical-based finite element model
Notice bibliographique
Résumé
A micromechanical-based finite element (FE) model was used to predict the dynamic complex modulus ( E*) of the hot-mix asphalt (HMA). The microstructure of HMA was captured with a high resolution scanner. Two material phases (aggregates and sand mastic) of HMA were modelled with finite elements. The sand mastic herein was composed of fines and asphalt binder with some fine aggregates. The dynamic complex modulus of the sand mastic under different temperatures and loading frequencies was measured in an experimental program. The corresponding principles were applied to bridge the elastic simulation and viscoelastic behavior with the input of the viscoelastic mastic properties. The input parameters in the FE model include the dynamic complex modulus of the sand mastic, the elastic modulus of the aggregates, and the microstructure of the HMA. The E* values of the HMA were measured and used to compare the E* predicted from the FE model. It is found that the FE approach used in this paper has the ability to predict HMA dynamic modulus across a range of temperatures and loading frequencies. The FE prediction of the E* was compared with a recently developed discrete element modelling approach and found the E* prediction from these two approaches to be very similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».