An exploration of changes in cognitive and emotional empathy among medical students in the Caribbean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the empathy profile of students across five years of medical training. In addition the study examined whether the Jefferson Scale for Physician Empathy correlated with a measure of cognitive empathy, the Reading the Mind in the Eyes Test and a measure of affective empathy, the Toronto Empathy Questionnaire. METHODS: The study was a comparative cross-sectional design at one Caribbean medical school. Students were contacted in class, participation was voluntary and empathy was assessed using all three instruments Descriptive statistics were calculated and differences between groups evaluated using non-parametric tests. RESULTS: Overall 669 students participated (response rate, 67%). There was a significant correlation between the Jefferson Scale of Physician Empathy and the Toronto Empathy Questionnaire (ρ = 0.48), both scales indicating a decline in medical student empathy scores over time. There was, however, little correlation between scores from the Reading the Mind in the Eyes Test and the Jefferson Scale of Physician Empathy. Female students demonstrated significantly higher scores on all three measures. CONCLUSIONS: Medical students' lower empathy scores during their final years of training appear to be due to a change in the affective component of empathy. These findings may reflect an adaptive neurobiological response to the stressors associated with encountering new clinical situations. Attention should be paid not only to providing empathy training for students but also to teaching strategies for improved cognitive processing capacity when they are encountering new and challenging circumstances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle