Hand preference, performance abilities, and hand selection in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is widely know that the pattern of human handedness is such that approximately 90% of the population is right handed with the remainder being left handed, at least in the adult population. What is less well understood is how handedness develops and at what age adult-like handedness patterns emerge. Quantified in terms of both preference and performance, a plethora of different behavioral assessments are currently in use with both children and adults. Handedness questionnaires are commonly used; however, these possess inherent limitations, considering their subjective nature. Hand performance measures have also been implemented; however, such tasks appear to measure different components of handedness. In addition to these traditional measures, handedness has been successfully assessed through observation of hand selection in reaching, which has proven to be a unique and effective manner in understanding the development of handedness in children. Research over the past several decades has demonstrated that young children display weak, inconsistent hand preference tendencies and are slower with both hands. Performance differences between the hands are larger for young children, and consistency improves with age. However, there remains some controversy surrounding the age at which hand preference and hand performance abilities can be considered fully developed. The following paper will provide a review of the literature pertaining to hand preference, performance abilities and hand selection in children in an attempt to ascertain the age at which adult-like patterns of hand preference and performance emerge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle