Development of a Management Tool for Vegetative Filter Strips
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Vegetative filter strips (VFS) are widely advocated as a BMP to safeguard and /or remediate water quality in streams. This study provides management tools for specification of vegetative filter strips based on the site-specific soil, land use, land management, and topography of the upland area. The developed computer models will be useful to consulting engineers, extension engineers and other water management specialists working with farmers and other landowners to reduce the discharge of pollutants into adjacent streams and creeks. Comprehensive field experiments have been conducted to quantify the performance of VFS under different flow conditions, pollutant loads, and vegetation covers (Gharabaghi et al., 2000a(Gharabaghi et al., , 2000b(Gharabaghi et al., , 2001a(Gharabaghi et al., , and 2001b). An agricultural non-point source pollution model is adapted and validated for Ontario conditions to determine different cropland runoff, sediment, nutrients and bacteria loads from upland agricultural areas based on their individual characteristics. A vegetative filter strip model is being validated for Ontario conditions; it describes the transport of sediment, nutrients and bacteria through VFS. The non-point source pollution model will be combined with the VFS model to form a design tool for vegetative filter strips to achieve management objectives for reduction of non-point source pollution. A userfriendly, interactive version of the computer management tool is being developed suited for use by agricultural and environmental field personnel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle