Development of a Management Tool for Vegetative Filter Strips
Notice bibliographique
Résumé
Vegetative filter strips (VFS) are widely advocated as a BMP to safeguard and /or remediate water quality in streams.This study provides management tools for specification of vegetative filter strips based on the site-specific soil, land use, land management, and topography of the upland area.The developed computer models will be useful to consulting engineers, extension engineers and other water management specialists working with farmers and other landowners to reduce the discharge of pollutants into adjacent streams and creeks.Comprehensive field experiments have been conducted to quantify the performance of VFS under different flow conditions, pollutant loads, and vegetation covers (Gharabaghi et al., 2000a(Gharabaghi et al., , 2000b(Gharabaghi et al., , 2001a(Gharabaghi et al., , and 2001b).An agricultural non-point source pollution model is adapted and validated for Ontario conditions to determine different cropland runoff, sediment, nutrients and bacteria loads from upland agricultural areas based on their individual characteristics.A vegetative filter strip model is being validated for Ontario conditions; it describes the transport of sediment, nutrients and bacteria through VFS.The non-point source pollution model will be combined with the VFS model to form a design tool for vegetative filter strips to achieve management objectives for reduction of non-point source pollution.A userfriendly, interactive version of the computer management tool is being developed suited for use by agricultural and environmental field personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».