Methods for Noninvasive Measurement of Tissue Iron in Cooley's Anemia
Notice bibliographique
Résumé
To examine the relationship between myocardial storage iron and body iron burden, as assessed by hepatic storage iron measurements, we studied 22 patients with transfusion-dependent thalassemia syndromes, all being treated with subcutaneous deferoxamine, and 6 healthy subjects. Study participants were examined with a Philips 1.5-T Intera scanner using three multiecho spin echo sequences with electrocardiographic triggering and respiratory navigator gating. Myocardial and hepatic storage iron concentrations were determined using a new magnetic resonance method that estimates total tissue iron stores by separately measuring the two principal forms of storage iron, ferritin and hemosiderin. In a subset of 10 patients with beta-thalassemia major, the hepatic storage iron concentration had been monitored repeatedly for 12-14 years by chemical analysis of tissue obtained by liver biopsy and by magnetic susceptometry. In this subset, we examine the relationship between hepatic iron concentration over time and our current magnetic resonance estimates of myocardial iron stores. No significant relationship was found between simultaneous estimates of myocardial and hepatic storage iron concentrations. By contrast, in the subset of 10 patients with beta-thalassemia major, the correlation between the 5-year average of hepatic iron concentration and the current myocardial storage iron was significant (R = .67, P = .03). In these patients, myocardial storage iron concentrations seem to reflect the control of body iron over a period of years. Magnetic resonance methods promise to provide more effective monitoring of iron deposition in vulnerable tissues, including the liver, heart, and endocrine organs, and could contribute to the development of iron-chelating regimens that more effectively prevent iron toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».