New Markers of Inflammation and Endothelial Cell Activation
Notice bibliographique
Résumé
C urrent views regard atherosclerosis as a dynamic and progressive disease arising from the combination of endothelial dysfunction and inflammation.[1][2][3][4][5][6] The vascular endothelium, located at the interface of blood and tissue, is able to sense changes in hemodynamic forces and bloodborne signals and react by synthesizing and releasing vasoactive substances.Vascular homeostasis is maintained by a balance between endothelium-derived relaxing and contracting factors.With disruption of this balance, mediated by inflammatory and traditional cardiovascular risk factors, the vasculature becomes susceptible to atheroma formation.Inflammatory mediators appear to play a fundamental role in the initiation, progression, and eventual rupture of atherosclerotic plaques.As evidence accumulates linking inflammatory processes to atherogenesis, markers of inflammation and endothelial activation may become useful by providing additional information about a patient's risk of developing cardiovascular disease, as well as providing new targets for treatment.7,8 This review article is the first part of a twoarticle series examining emerging markers of inflammation and cardiovascular disease.Part 1 will provide a brief overview of the link between inflammation, endothelial dysfunction, and atherosclerosis and will begin highlighting emerging inflammatory mediators of endothelial cell (EC) activation, a discussion that will be continued in Part 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».