MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142690892 · doi:10.1109/tpwrs.2009.2021200

Real-Time Simulation of a Wind Energy System Based on the Doubly-Fed Induction Generator

2009· article· en· W2142690892 sur OpenAlexaff
Lok-Fu Pak, Venkata Dinavahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineWind powerTransient (computer programming)Control theory (sociology)Computer scienceVariable speed wind turbineReal-time simulationInduction generatorMATLABController (irrigation)Control engineeringEngineeringPermanent magnet synchronous generatorSimulationVoltageElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the real-time digital simulation of a grid-connected wind turbine generator system (WTGS) based on a doubly-fed induction generator (DFIG). A 1.5-MW WTGS is the basis for model development. First a detailed electromagnetic transient model for the WTGS is developed in the MATLAB/SIMULINK environment. This model includes the complete aerodynamic, mechanical and electrical components of the wind turbine, the back-to-back voltage source converter (VSC)-based power electronic interface, as well as the mechanical and electrical controllers of the WTGS. The overall grid-connected WTGS model was then order-reduced and implemented on a PC-cluster-based real-time digital simulator. The maximum execution time of the DFIG model and control was 5.53 mus, while that of the grid-connected WTGS was 15.375 mus. Real-time oscilloscope results are presented to illustrate the WTGS controller performance, the variable wind speed dynamics, and interaction of the WTGS with grid faults. The real-time WTGS model can be readily used for hardware-in-the-loop testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power SystemsMême sujetReal-time simulation and control systemsTravaux en français237 207