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Enregistrement W2142698587 · doi:10.1139/h08-009

Do high-altitude natives have enhanced exercise performance at altitude?

2008· review· en· W2142698587 sur OpenAlexvenueno aff
Tom D. Brutsaert

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffects of high altitude on humansHypoxia (environmental)Altitude (triangle)PopulationTraitAnaerobic exerciseVO2 maxIndigenousOxygenAnimal scienceBiologyDemographyPhysiologyEndocrinologyChemistryEcologyHeart rateBlood pressureAnatomyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natives of high altitude (HA) may have enhanced physical work capacity in hypoxia due to growth and development at altitude or, in the case of indigenous Andean and Himalayan residents, due to population genetic factors that determine higher limits to exercise performance. There is a growing scientific literature in support of both hypotheses, although the specific developmental vs. genetic origins of putative population trait differences remain obscure. Considering whole-body measures of exercise performance, a review of the literature suggests that indigenous HA natives have higher mean maximal oxygen consumption (VO(2) (max)) in hypoxia and smaller VO(2) (max) decrement with increasing hypoxia. At present, there is insufficient information to conclude that HA natives have enhanced work economy or greater endurance capacity, although for the former a number of studies indicate that this may be the case for Tibetans. At the physiological level, supporting the hypothesis of enhanced pulmonary gas exchange efficiency, HA natives have smaller alveolar-arterial oxygen partial pressure difference ((A-a)DO(2)), lower pulmonary ventilation (VE), and likely higher arterial O(2) saturation (SaO(2)) during exercise. At the muscle level, a handful of studies show no differences in fiber-type distributions, capillarity, oxidative enzymes, or the muscle response to training. At the metabolic level, a few studies suggest differences in lactate production/removal and (or) lactate buffering capacity, but more work is needed in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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