Regulation of the nitric oxide system in human adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is involved in adipose tissue biology by influencing adipogenesis, insulin-stimulated glucose uptake, and lipolysis. The enzymes responsible for NO formation in adipose cells are endothelial NO synthase (eNOS) and inducible NO synthase (iNOS), whereas neuronal NO synthase (bNOS) is not expressed in adipocytes. We characterized the expression pattern and the influence of adipogenesis, obesity, and weight loss on genes belonging to the NO system in human subcutaneous adipose cells by combining in vivo and in vitro studies. Expression of most of the genes known to belong to the NO system (eNOS, iNOS, subunits of the soluble guanylate cyclase, and both genes encoding cGMP-dependent protein kinases) in human adipose tissue and isolated human adipocytes was detected. In vitro adipogenic differentiation increased the expression level of iNOS significantly, whereas eNOS expression levels were not influenced. The genes encoding eNOS, iNOS, and cGMP-dependent protein kinase 1 were expressed at higher levels in obese women. Expression of these genes, however, was not influenced by 5% weight loss. Insulin and angiotensin II (Ang II) increased NO production by human preadipocytes in vitro. Increased eNOS and iNOS expression in adipocytes and local effects of insulin and Ang II may increase adipose tissue production of NO in obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».