IgD Heavy-Chain Deposition Disease
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal Ig deposition disease (MIDD) is a rare complication of monoclonal gammopathy characterized by deposition of monoclonal Ig light chains and/or heavy chains along the glomerular and tubular basement membranes. Here, we describe a unique case of IgD deposition disease. IgD deposition is difficult to diagnose, because routine immunofluorescence does not detect IgD. A 77-year-old man presented with proteinuria and renal failure, and kidney biopsy analysis showed a nodular sclerosing GN with extensive focal global glomerulosclerosis, tubular atrophy, and interstitial fibrosis. Immunofluorescence was negative for Ig deposits, although electron microscopy showed deposits in the glomeruli and along tubular basement membranes. Laser microdissection of glomeruli and mass spectrometry of extracted peptides showed a large spectra number for IgD, and immunohistochemistry showed intense glomerular and tubular staining for IgD. Together, these findings are consistent with IgD deposition disease. Bone marrow biopsy analysis showed 5% plasma cells, which stained for IgD. The patient was treated with bortezomib and dexamethasone, which resulted in improvement of hematologic parameters but no improvement of renal function. The diagnosis of IgD deposition disease underscores the value of laser microdissection and mass spectrometry in further evaluating renal biopsies when routine assessment fails to reach an accurate diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».