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Enregistrement W2142701430 · doi:10.1161/circep.110.954636

Left-to-Right Atrial Inward Rectifier Potassium Current Gradients in Patients With Paroxysmal Versus Chronic Atrial Fibrillation

2010· article· en· W2142701430 sur OpenAlexafffund
Niels Voigt, Anne Trausch, Michael Knaut, Klaus Matschke, András Varró, David R. Van Wagoner, Stanley Nattel, Ursula Ravens, Dobromir Dobrev

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInternal medicineMedicineAtrial fibrillationSinus rhythmInward-rectifier potassium ion channelCardiologyEndocrinologyCarbacholPotassium channelReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent evidence suggests that atrial fibrillation (AF) is maintained by high-frequency reentrant sources with a left-to-right-dominant frequency gradient, particularly in patients with paroxysmal AF (pAF). Unequal left-to-right distribution of inward rectifier K(+) currents has been suggested to underlie this dominant frequency gradient, but this hypothesis has never been tested in humans. METHODS AND RESULTS: Currents were measured with whole-cell voltage-clamp in cardiomyocytes from right atrial (RA) and left (LA) atrial appendages of patients in sinus rhythm (SR) and patients with AF undergoing cardiac surgery. Western blot was used to quantify protein expression of I(K1) (Kir2.1 and Kir2.3) and I(K,ACh) (Kir3.1 and Kir3.4) subunits. Basal current was ≈2-fold larger in chronic AF (cAF) versus SR patients, without RA-LA differences. In pAF, basal current was ≈2-fold larger in LA versus RA, indicating a left-to-right atrial gradient. In both atria, Kir2.1 expression was ≈2-fold greater in cAF but comparable in pAF versus SR. Kir2.3 levels were unchanged in cAF and RA-pAF but showed a 51% decrease in LA-pAF. In SR, carbachol-activated (2 μmol/L) I(K,ACh) was 70% larger in RA versus LA. This right-to-left atrial gradient was decreased in pAF and cAF caused by reduced I(K,ACh) in RA only. Similarly, in SR, Kir3.1 and Kir3.4 proteins were greater in RA versus LA and decreased in RA of pAF and cAF. Kir3.1 and Kir3.4 expression was unchanged in LA of pAF and cAF. CONCLUSION: Our results support the hypothesis that a left-to-right gradient in inward rectifier background current contributes to high-frequency sources in LA that maintain pAF. These findings have potentially important implications for development of atrial-selective therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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