Tobacco Smoking within Psychiatric Inpatient Settings: Biopsychosocial Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco smoking remains a neglected issue within general psychiatry despite high rates of associated morbidity and mortality. While there has been a coordinated community campaign to reduce tobacco smoking within the general population, mental health facilities have been reluctant to adopt such regulatory controls, and rarely target smoking prevention or treatment. This paper summarizes and discusses evidence relating to the clinical impact of tobacco smoking within inpatient psychiatric settings. A selective review of psychiatric and psychological research on smoking within inpatient settings was conducted, with a particular focus on the influence of smoking on the physical and mental health, pharmacotherapy, and social interactions of patients during their inpatient stay. Patients frequently alter their smoking habits during inpatient treatment, which can affect both their presentation and pharmacotherapeutic management. Smoking also appears to play a central role in social interactions on the ward, with staff frequently using cigarettes to reinforce certain behaviours. Despite current guidelines, mental health professionals rarely address nicotine use among their patients. Nevertheless, programmes that assist patients to quit during an inpatient stay have been shown to be both efficacious and cost-effective. Strategies that address staff concerns and assist in the implementation of effective smoking bans on psychiatric units are also available. Cessation should be a key component of inpatient treatment planning because this setting provides a safe and timely opportunity to help patients quit. A flowchart of interventions that could be incorporated within standard inpatient settings is proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle