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Enregistrement W2142705676 · doi:10.1164/ajrccm.161.1.9905080

Buffering Hypercapnic Acidosis Worsens Acute Lung Injury

2000· article· en· W2142705676 sur OpenAlexaff
John G. Laffey, Doreen Engelberts, Brian P. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypercapniaAcidosisMedicineMetabolic acidosisAnesthesiaRespiratory acidosisInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoventilation, associated with hypercapnic acidosis (HCA), may improve outcome in acute lung injury (ALI). We have recently reported that HCA per se protects against ALI. The current study explored whether the mechanisms of protection with HCA were related to acidosis versus hypercapnia. Because CO(2) equilibrates rapidly across cell membranes, we hypothesized that (1) HCA would afford greater protection than metabolic acidosis. We further hypothesized that (2) buffering HCA would attenuate its protection. Forty isolated perfused rabbit lung preparations were randomized to: control (normal pH, PCO(2)); HCA; metabolic acidosis; or buffered hypercapnia. After ischemia-reperfusion (IR) injury wet:dry ratio was greatest with control and buffered hypercapnia, and rank order of capillary filtration coefficient was: control approximately buffered hypercapnia > metabolic acidosis > HCA. Isogravimetric pressure reduction was greatest with buffered hypercapnia. Despite comparable injury, pulmonary artery pressure elevation was less with buffered hypercapnia versus control. In vitro xanthine oxidase (XO) activity depended on pH, not PCO(2). We conclude that: (1) HCA and metabolic acidosis are protective, but HCA is the most protective; (2) buffering HCA attenuates its protection; (3) buffering HCA causes pulmonary vasodilation; (4) because metabolic acidosis and HCA similarly inhibit in vitro XO activity, the differential effects cannot be explained solely on the basis of extracellular XO activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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