Lipid accumulation product: a simple and accurate index for predicting metabolic syndrome in Taiwanese people aged 50 and over
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipid accumulation product (LAP) has been advocated as a simple clinical indicator of metabolic syndrome (MS). However, no studies have evaluated the accuracy of LAP in predicting MS in Taiwanese adults. The aim of our investigation was to use LAP to predict MS in Taiwanese adults. METHODS: Taiwanese adults aged 50 years and over (n = 513) were recruited from a physical examination center at a regional hospital in southern Taiwan. MS was defined according to the MS criteria for Taiwanese people. LAP was calculated as (waist circumference [cm] - 65) × (triglyceride concentration [mM]) for men, and (waist circumference [cm] - 58) × (triglyceride concentration [mM]) for women. Simple logistic regression and receiver-operating characteristic (ROC) analyses were conducted. RESULTS: The prevalence of MS was 19.5 and 21.5% for males and females, respectively. LAP showed the highest prediction accuracy among adiposity measures with an area under the ROC curve (AUC) of 0.901. This was significantly higher than the adiposity measure of waist-to-height ratio (AUC = 0.813). CONCLUSIONS: LAP was a simple and accurate predictor of MS in Taiwanese people aged 50 years and over. LAP had significantly higher predictability than other adiposity measures tested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle