Notice bibliographique
Résumé
The burden of coronary artery disease (CAD) remains high and is the main cause of death and a major cause of morbidity. The treatment of patients with symptomatic CAD is aimed at preventing myocardial infarction and death, and reducing the symptoms of angina and occurrence of myocardial ischaemia. Significant evidence shows that elevated heart rate plays an important role in triggering ischaemic events in patients with CAD and is an important predictor of cardiovascular morbidity and mortality. Ivabradine is a potent anti-anginal agent which works by specifically lowering heart rate. Its antianginal and anti-ischaemic efficacy has been established in a number of randomized placebo-controlled trials, ivabradine being non-inferior to beta-blockers and to calcium antagonists. These trials have also shown that ivabradine is well tolerated and can be safely combined with other cardiovascular agents. The ASSOCIATE study showed that ivabradine provides significant heart rate reduction and improvement in all exercise test criteria in patients with stable angina receiving the beta-blocker atenolol. In addition to its effects on myocardial ischemia and anginal symptoms, ivabradine has the potential to improve clinical outcomes in patients with limiting angina or in patients with a heart rate above 70 b.p.m. as suggested in the BEAUTIFUL trial. In summary, ivabradine is a potent anti-anginal agent, which can be used alone (when beta-blockers are contraindicated or not tolerated) or in combination with beta-blockers, with excellent tolerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».