Population-Based Tuberculin Skin Testing and Prevalence of Tuberculosis Infection in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A tuberculin skin-test survey was conducted in eight provinces of Afghanistan to estimate the prevalence and annual risk of tuberculosis infection among the Afghan population. METHODS: A cluster survey in eight Afghan provinces, chosen based on population density and geographic distribution, was carried out between October and February 2006. Interviews were conducted and tuberculin skin tests were administered and read. FINDINGS: 11,413 individuals participated in the study. Using the international standard cut-off of >or= 10 mm, tuberculosis prevalence and annual risk of infection in the population were 15% (CI: 14.4-15.7) and 0.80 (CI: 0.76-0.84), respectively. Tuberculosis prevalence was higher in rural than in urban areas. Other risk factors included age, prior tuberculosis treatment or contact, productive cough or cough >3 weeks, no prior bacille Calmette Guérin (BCG) vaccination and a cooking fire in the sleeping room. CONCLUSIONS: The survey documented a lower prevalence and risk of tuberculosis infection than the 1978 national survey and a substantially lower estimate of incidence of new smear-positive tuberculosis cases than World Health Organization estimates. However, other findings suggest that active tuberculosis may remain widespread and undiagnosed, and indicate a need for both additional research and continued investment in tuberculosis treatment and prevention, and in health infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».