Fe-Based Catalysts for Oxygen Reduction in PEMFCs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fe-based catalysts for the oxygen reduction reaction (ORR) in polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs) have been prepared with commercial and developmental carbon black powders containing initially between 0 and 0.8 atom % of nitrogen. The catalysts were obtained by adsorbing 0.2 wt % Fe from iron acetate on each carbon support, which is then pyrolyzed at 900°C for 1 h in a mixture. Under these conditions, N contents from 0 to 2.3 atom % are measured at the surface of the catalysts and increased N content leads to increased activity for the ORR. The N content correlates with the weight loss of the carbon support due to a reaction with during pyrolysis. It was found that reacts mainly with the disorganized carbon, leaving nitrogen at the surface of the support. The larger the amount of disorganized carbon in the pristine carbon black, the better the activity for ORR of the resulting catalyst. The most active non-noble catalyst was tested in fuel cells, where it was found that its specific activity (in A per of electrode) is still about two orders of magnitude below the target of a non-noble catalyst for automotive applications. However, such catalysts could already compete with Pt in, e.g., methanol fuel cells because they are ORR-selective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle