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Enregistrement W2142717577 · doi:10.1371/journal.pone.0007344

An ATP and Oxalate Generating Variant Tricarboxylic Acid Cycle Counters Aluminum Toxicity in Pseudomonas fluorescens

2009· article· en· W2142717577 sur OpenAlexaff
Ranji Singh, Joseph Lemire, Ryan J. Mailloux, Daniel Chénier, Robert Hamel, Vasu D. Appanna

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitric acid cyclePseudomonas fluorescensGlyoxylate cycleOxalateTricarboxylic acidBiochemistryMetabolismBiologyATP citrate lyaseChemistryEnzymeCitrate synthaseBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the tricarboxylic acid (TCA) cycle is essential in almost all aerobic organisms, its precise modulation and integration in global cellular metabolism is not fully understood. Here, we report on an alternative TCA cycle uniquely aimed at generating ATP and oxalate, two metabolites critical for the survival of Pseudomonas fluorescens. The upregulation of isocitrate lyase (ICL) and acylating glyoxylate dehydrogenase (AGODH) led to the enhanced synthesis of oxalate, a dicarboxylic acid involved in the immobilization of aluminum (Al). The increased activity of succinyl-CoA synthetase (SCS) and oxalate CoA-transferase (OCT) in the Al-stressed cells afforded an effective route to ATP synthesis from oxalyl-CoA via substrate level phosphorylation. This modified TCA cycle with diminished efficacy in NADH production and decreased CO(2)-evolving capacity, orchestrates the synthesis of oxalate, NADPH, and ATP, ingredients pivotal to the survival of P. fluorescens in an Al environment. The channeling of succinyl-CoA towards ATP formation may be an important function of the TCA cycle during anaerobiosis, Fe starvation and O(2)-limited conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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