MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142717775 · doi:10.1186/1742-2094-7-5

Prehospital resuscitation with hypertonic saline-dextran modulates inflammatory, coagulation and endothelial activation marker profiles in severe traumatic brain injured patients

2010· article· en· W2142717775 sur OpenAlexaff
Shawn G. Rhind, Naomi T. Crnko, Andrew Baker, Laurie J. Morrison, Pang N. Shek, Sandro Scarpelini, Sandro Rizoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertonic salineEndothelial activationImmunologyResuscitationTissue factorSelectinTraumatic brain injuryEndotheliumPharmacologyCell adhesion moleculeCoagulationAnesthesiaInflammationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) initiates interrelated inflammatory and coagulation cascades characterized by wide-spread cellular activation, induction of leukocyte and endothelial cell adhesion molecules and release of soluble pro/antiinflammatory cytokines and thrombotic mediators. Resuscitative care is focused on optimizing cerebral perfusion and reducing secondary injury processes. Hypertonic saline is an effective osmotherapeutic agent for the treatment of intracranial hypertension and has immunomodulatory properties that may confer neuroprotection. This study examined the impact of hypertonic fluids on inflammatory/coagulation cascades in isolated head injury. METHODS: Using a prospective, randomized controlled trial we investigated the impact of prehospital resuscitation of severe TBI (GCS < 8) patients using 7.5% hypertonic saline in combination with 6% dextran-70 (HSD) vs 0.9% normal saline (NS), on selected cellular and soluble inflammatory/coagulation markers. Serial blood samples were drawn from 65 patients (30 HSD, 35 NS) at the time of hospital admission and at 12, 24, and 48-h post-resuscitation. Flow cytometry was used to analyze leukocyte cell-surface adhesion (CD62L, CD11b) and degranulation (CD63, CD66b) molecules. Circulating concentrations of soluble (s)L- and sE-selectins (sL-, sE-selectins), vascular and intercellular adhesion molecules (sVCAM-1, sICAM-1), pro/antiinflammatory cytokines [tumor necrosis factor (TNF)-alpha and interleukin (IL-10)], tissue factor (sTF), thrombomodulin (sTM) and D-dimers (D-D) were assessed by enzyme immunoassay. Twenty-five healthy subjects were studied as a control group. RESULTS: TBI provoked marked alterations in a majority of the inflammatory/coagulation markers assessed in all patients. Relative to control, NS patients showed up to a 2-fold higher surface expression of CD62L, CD11b and CD66b on polymorphonuclear neutrophils (PMNs) and monocytes that persisted for 48-h. HSD blunted the expression of these cell-surface activation/adhesion molecules at all time-points to levels approaching control values. Admission concentrations of endothelial-derived sVCAM-1 and sE-selectin were generally reduced in HSD patients. Circulating sL-selectin levels were significantly elevated at 12 and 48, but not 24 h post-resuscitation with HSD. TNF-alpha and IL-10 levels were elevated above control throughout the study period in all patients, but were reduced in HSD patients. Plasma sTF and D-D levels were also significantly lower in HSD patients, whereas sTM levels remained at control levels. CONCLUSIONS: These findings support an important modulatory role of HSD resuscitation in attenuating the upregulation of leukocyte/endothelial cell proinflammatory/prothrombotic mediators, which may help ameliorate secondary brain injury after TBI. TRIAL REGISTRATION: NCT00878631.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroinflammationMême sujetTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, ResuscitationTravaux en français237 207