Leak compensation in positive pressure ventilators: a lung model study
Notice bibliographique
Résumé
Leak compensating abilities of six different positive pressure ventilators commonly used to deliver noninvasive positive pressure ventilation, including the bilevel positive airway pressure (BiPAP) S/T-D and Quantum (Respironics Inc, Murrysville, PA, USA), 335 and O'NYX (Mallinckrodt Inc, St Louis, MO, USA), PLV 102 (Respironics), and Siemens Servo 900C (Siemens Inc, Danvers, MA, USA). Using a test lung model, compensatory capabilities of the ventilators were tested for smaller and larger leaks using the assist/control or timed modes. Back-up rate was 20 min(-1), inspiratory pressure was 18 cmH2O, and expiratory pressure was 5 cmH2O. It was found that even in the absence of air leaking, delivered tidal volume differed substantially between the ventilators during use of pressure-targeted modes, depending on inspiratory flows, inaccuracies in set versus delivered pressures, and inspiratory duration. Also during pressure-targeted ventilation, increasing the tI/ttot up to, but not beyond, 0.5 improved compensation by lengthening inspiratory duration, whereas use of a sensitive flow trigger setting tended to cause autocycling during leaking, interfering with compensation. Leaking interfered with cycling of the BiPAP S/T, inverting the I:E ratio, shortening expiratory time, and reducing delivered tidal volume. Volume-targeted modes achieved limited compensation for small air leaks, but compensated poorly for large leaks. To conclude, leak-compensating capabilities differ markedly between ventilators but pressure-targeted ventilators are preferred for noninvasive positive pressure ventilation in patients with substantial air leaking. Adequate inspiratory flows and durations should be used, triggering sensitivity should be adjusted to prevent autocycling, and a mechanism should be available to limit inspiratory time and avoid I:E ratio inversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».