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Enregistrement W2142725366 · doi:10.1017/s0033822200039412

Measurement of Low <sup>14</sup>C Activities in a Liquid Scintillation Counter in the Zagreb Radiocarbon Laboratory

2004· article· en· W2142725366 sur OpenAlexfundno aff
Nada Horvatinčić, Jadranka Barešić, Ines Krajcar Bronić, Bogomil Obelić

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilInternational Atomic Energy AgencyQueen's University
Mots-clésRadiocarbon datingLiquid scintillation countingScintillation counterAnalytical Chemistry (journal)Counting efficiencyDetection limitCarbon-14ChemistryGeologyPhysicsRadiochemistryNuclear physicsChromatographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two methods of chemical preparation of radiocarbon samples are implemented in the Zagreb Radiocarbon Laboratory for measurement by a new liquid scintillation counter (LSC), Quantulus 1220™: a CO2 absorption method (LSC-A) and a benzene synthesis method (LSC-B). For samples prepared by both methods, the optimal counting windows for measurement in LSC were determined. The total efficiency of LSC-A is 65% and that of the LSC-B is 83%, while the corresponding 14C dating limits are 31,800 yr and 52,160 yr, respectively. 14C activities measured by the LSC-A and LSC-B methods were compared with those measured by the gas proportional counter (GPC) method (efficiency 75%, 14C dating limit 37,500 yr). The results obtained by the LSC-A method have larger errors than those measured by the GPC method, but LSC-A is quick, inexpensive, simple, and requires less carbon than the GPC method. Thus, LSC-A is suitable for 14C measurements of geological, hydrological, and environmental samples. On the other hand, the results obtained by the LSC-B method give smaller errors and a larger 14C dating range. Therefore, LSC-B is more suitable for 14C dating of archaeological samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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