MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142726972 · doi:10.1109/plans.2006.1650582

Performance Analysis of Tactical Grade Inertial Systems for MWD Process

2006· article· en· W2142726972 sur OpenAlexafffund
Mahmoud ElGizawy, Aboelmagd Noureldin, Naser El‐Sheimy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGyroscopeAccelerometerMeasurement while drillingDirectional drillingDrill stringMagnetometerComputer scienceInertial navigation systemOrientation (vector space)Process (computing)Kalman filterInterference (communication)DrillAzimuthEngineeringInertial measurement unitDrillingAerospace engineeringMechanical engineeringMagnetic fieldArtificial intelligencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complete knowledge of the drill bit direction and orientation during the drilling process is essential to guarantee accurate directional drilling procedure. Presently, three accelerometers and three magnetometers are typically used as a part of the Measurement-While-Drilling MWD equipment. In some cases, the use of magnetometers has deleterious effect on the accuracy of the surveying process. This is due to the magnetic interference of the drill string, downhole ore deposits and other geomagnetic effects. Recently, gyroscopes have been proposed to aid the magnetometers in environments of high magnetic interference. This paper describes the development of a reliable MWD surveying technique utilizing Inertial Navigation Systems (INS) as a replacement of magnetometers. Tactical grade INS consisting of three gyroscopes and three accelerometers to be miniaturized inside the bottom-hole assembly is adopted in this study. The proposed system offers station-based surveying for monitoring of azimuth, inclination and tool face angles. Additionally, it provides continuous surveying by applying Kalman filtering to optimally integrate the sensor measurements and to provide both the drill bit position and orientation in realtime. This study also offers accurate modeling of INS long-term errors in order to achieve the desired accuracy for horizontal drilling applications. Pre-filtering using wavelet multi-resolution analysis is utilized in this study to improve the performance of both gyroscopes and accelerometers. This procedure removes most of the short-term and high frequency errors to separate the motion dynamics from the sources of vibration and shocks experienced downhole. The performance of the proposed system is examined using a special experimental setup that performs rotations similar to that experienced by the drill bit. The results showed that reliable MWD surveying performance can be achieved. The suggested INS-based MWD surveying technique eliminates the costly nonmagnetic drill collars for the magnetometers, survey the borehole continuously without interrupting the drilling process and improve the overall accuracy by utilizing real-time digital signal processing techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysics and Sensor TechnologyTravaux en français237 207