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Enregistrement W2142731076 · doi:10.1002/jsfa.4297

Effect of distillation waste water and plant hormones on spearmint growth and composition

2011· article· en· W2142731076 sur OpenAlexaff
Valtcho D. Zheljazkov, Tess Astatkie

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarvoneEssential oilMentha spicataChemistryBotanySteam distillationNerolHorticultureBiologyLimoneneGeraniol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Distillation waste water (DWW) is a by-product from steam distillation of essential-oil crops; and currently, it is discharged into streams and rivers. The effects of DWW from 13 essential-oil crops, extracts from two alkaloid-containing species, and three plant hormones (methyl jasmonate, MJ; gibberellic acid, GA3; and salicylic acid, SA) were evaluated on productivity, essential-oil content and composition of spearmint (Mentha spicata L.) cv. 'Native'. RESULTS: Spearmint plant height was increased by the application of GA3 and Melissa officinalis DWW but suppressed by the application of Rosmarinus officinalis and Tagetes lucida DWW. Generally, MJ, GA3 and M. officinalis and Mentha arvensis DWW increased dry yields. The concentration of L-carvone in the oil ranged from 550 g kg(-1) (with Monarda citriodora DWW) to 670 g kg(-1) (with T. lucida DWW). M. citriodora DWW reduced the concentration of L-carvone in the oil by 23% relative to the control. CONCLUSION: Results suggest that DWW from essential-oil crops may affect monoterpene synthesis in M. spicata and, hence, may have a direct effect on the essential oil composition. DWW from essential-oil crops may be used as a growth promoter and modifier of the essential oil composition of spearmint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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