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Enregistrement W2142746123 · doi:10.1152/ajprenal.00063.2001

Cloning of rabbit Kir6.1, SUR2A, and SUR2B: possible candidates for a renal K<sub>ATP</sub> channel

2002· article· en· W2142746123 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Brochiero, Bernadette Wallendorf, Dominique Gagnon, Raynald Laprade, Jean‐Yves Lapointe

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaurineXenopusKir6.2IntracellularChemistryComplementary DNAProtein subunitSulfonylurea receptorIntracellular pHMolecular biologyBiologyBiochemistryAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rabbit proximal tubules, a basolateral ATP- and taurine-sensitive K(+) channel (K(ATP)) was shown to be involved in the regulation of the basolateral K(+) conductance as a function of the rate of apical Na(+) entry. To establish the molecular identity of this channel, we used degenerated primers to look for cDNA transcripts for an inwardly rectifying K(+) channel (Kir6.1 and Kir6.2) and sulfonylurea receptors (SUR1, SUR2A, and SUR2B) in a cDNA library obtained from rabbit proximal tubules. PCR products were found only for Kir6.1, SUR2A, and SUR2B. Expression of Kir6.1 in Xenopus oocytes generated an additional K(+) current that was found to be sensitive to external barium and intracellular taurine and to changes in intracellular ATP concentrations. To study the specificity of the taurine sensitivity, intracellular taurine was tested on several members of the Kir family expressed in Xenopus oocytes. K(+) currents induced by Kir1.1A, Kir2.1, Kir3.2, Kir4.1, or Kir5.1 were insensitive to taurine, but all tested combinations of Kir6.x with or without the SUR subunit were significantly inhibited by taurine. This study suggests that the taurine-sensitive K(ATP) channel of rabbit proximal tubules is formed by a combination of Kir6.1 plus SUR2A and/or SUR2B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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