Design and Analysis of A 5.3-pJ 64-kb Gated Ground SRAM With Multiword ECC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an SRAM architecture employing a multiword-based ECC (MECC) scheme for soft error mitigation and a row virtual ground technique for array leakage reduction. The MECC combines four data words to form a 128 bit composite ECC word, two of which are interleaved in a row to mitigate cosmic neutron-induced multi-bit errors. The use of a composite word reduces the number of check-bits by 68%, however, requires a unique write operation that updates the check-bits by writing one data word while reading the other three data words. The ground potential of the composite word is raised to a nonzero value during retention in order to limit the leakage power consumption. A critical charge-based soft error rate (SER) model is proposed to estimate the resulting increase in the SER. Both the MECC scheme and the SER model are verified by implementing a 64-kb SRAM macro in 90 nm CMOS technology. The SRAM consumes 5.34 pJ energy with a data latency of 3.3 ns, thus showing up to 82% per-bit energy saving and 8x speed improvement over previously reported multiword ECC schemes. Accelerated neutron radiation test of the SRAM confirms 85% soft error correction by the MECC and 90% accuracy of the SER model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle