Design and Analysis of A 5.3-pJ 64-kb Gated Ground SRAM With Multiword ECC
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an SRAM architecture employing a multiword-based ECC (MECC) scheme for soft error mitigation and a row virtual ground technique for array leakage reduction. The MECC combines four data words to form a 128 bit composite ECC word, two of which are interleaved in a row to mitigate cosmic neutron-induced multi-bit errors. The use of a composite word reduces the number of check-bits by 68%, however, requires a unique write operation that updates the check-bits by writing one data word while reading the other three data words. The ground potential of the composite word is raised to a nonzero value during retention in order to limit the leakage power consumption. A critical charge-based soft error rate (SER) model is proposed to estimate the resulting increase in the SER. Both the MECC scheme and the SER model are verified by implementing a 64-kb SRAM macro in 90 nm CMOS technology. The SRAM consumes 5.34 pJ energy with a data latency of 3.3 ns, thus showing up to 82% per-bit energy saving and 8x speed improvement over previously reported multiword ECC schemes. Accelerated neutron radiation test of the SRAM confirms 85% soft error correction by the MECC and 90% accuracy of the SER model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».