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Enregistrement W2142750530 · doi:10.1111/j.1365-2516.2011.02694.x

Low prevalence of inhibitor antibodies in the Canadian haemophilia population

2011· article· en· W2142750530 sur OpenAlexaffabout
Kathryn E. Webert, Georges‐Étienne Rivard, Jerry Teitel, Manuel Carção, David Lillicrap, Jean St‐Louis, Irwin Walker

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenHôpital Maisonneuve-RosemontSt. Michael's HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaemophiliaMedicineHaemophilia AIncidence (geometry)PopulationCohortHaemophilia BProspective cohort studyInternal medicineFactor IXAntibodyPediatricsImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annual reporting of inhibitors to factors (FVIII) and IX (FIX) to the Canadian Haemophilia Registry has suggested a lower prevalence than that published in the literature. We performed a prospective study to determine the prevalence of patients with inhibitors directed against either FVIII or FIX. Patients with inhibitors were classified as: (i) inhibitor test positive; (ii) inhibitor test negative but on immune tolerance induction (ITI); (iii) inhibitor test negative but bypass treatment recommended; or (iv) inhibitor resolved. One year later, the cohort was re-classified. The prevalence of inhibitors on 1 May, 2007 was 3.3% for haemophilia A, 0.6% for haemophilia B and 8.9% and 2.1% for severe haemophilia A and B. One year later 17 individuals gained and 11 individuals lost inhibitor status (10 of these with ITI). This study suggests that the prevalence of inhibitors in our population is lower than that was previously published. We hypothesize that this is primarily due to the increased use of ITI, but other factors may be the unselected nature of the cohort and the restriction of the study to one date thereby conforming as close as practical to the definition of prevalence rather than incidence. The classification system used in this study was easy for clinics to apply and was important in defining the population with inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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