The role of prestimulus activity in visual extinction
Notice bibliographique
Résumé
Patients with visual extinction following right-hemisphere damage sometimes see and sometimes miss stimuli in the left visual field, particularly when stimuli are presented simultaneously to both visual fields. Awareness of left visual field stimuli is associated with increased activity in bilateral parietal and frontal cortex. However, it is unknown why patients see or miss these stimuli. Previous neuroimaging studies in healthy adults show that prestimulus activity biases perceptual decisions, and biases in visual perception can be attributed to fluctuations in prestimulus activity in task relevant brain regions. Here, we used functional MRI to investigate whether prestimulus activity affected perception in the context of visual extinction following stroke. We measured prestimulus activity in stimulus-responsive cortical areas during an extinction paradigm in a patient with unilateral right parietal damage and visual extinction. This allowed us to compare prestimulus activity on physically identical bilateral trials that either did or did not lead to visual extinction. We found significantly increased activity prior to stimulus presentation in two areas that were also activated by visual stimulation: the left calcarine sulcus and right occipital inferior cortex. Using dynamic causal modelling (DCM) we found that both these differences in prestimulus activity and stimulus evoked responses could be explained by enhanced effective connectivity within and between visual areas, prior to stimulus presentation. Thus, we provide evidence for the idea that differences in ongoing neural activity in visually responsive areas prior to stimulus onset affect awareness in visual extinction, and that these differences are mediated by fluctuations in extrinsic and intrinsic connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».