A critique of studies evaluating glyphosate effects on diseases associated with <i>Fusarium</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Summary With the large‐scale adoption of glyphosate‐resistant crops in North America, there are concerns that non‐target microbial populations might be affected by increased frequency of glyphosate use. Stimulation of fungal species associated with crop diseases, including Fusarium spp., has been observed in laboratory and glasshouse experiments. Although field surveys in Saskatchewan detected positive associations between the incidence of Fusarium head blight and application of glyphosate formulations, few field experiments have been successful at demonstrating a stimulatory effect of glyphosate on crop diseases, including diseases associated with Fusarium spp. Taken at face value, there is little evidence from experimental field trials to support a causative link between glyphosate and crop diseases associated with Fusarium spp. However, we are concerned that the experimental field trials investigating links between glyphosate and Fusarium spp. are not representative of interactions that occur under actual farming conditions. In addition, inadequate consideration may have been given to microbial ecology during the design and maintenance of these experimental field trials. At this time, there is insufficient evidence to prove or disprove a link between glyphosate and crop diseases associated with Fusarium spp. and this area should receive high research priority, given the rapid and widespread increase in glyphosate use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».