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Enregistrement W2142758015 · doi:10.1109/tcst.2011.2159606

Hybrid Fault-Tolerant Flight Control System Design Against Partial Actuator Failures

2011· article· en· W2142758015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Control Systems Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFTCS schemeActuatorFault toleranceControl theory (sociology)EngineeringFault detection and isolationControl engineeringLinear matrix inequalityFault (geology)Controller (irrigation)Control reconfigurationComputer scienceControl (management)Embedded systemReliability engineeringMathematicsDifferential equationArtificial intelligenceMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model to represent loss of control effectiveness in an aircraft is developed by analyzing physical faults in the hydraulically-driven control surfaces. A hybrid fault-tolerant control system (FTCS) that combines the merits of passive and active FTCSs is proposed to accommodate this kind of partial actuator failures. The hybrid FTCS is able to first slow down the rate of fault induced system deterioration with minimal fault information so that the fault detection and diagnosis (FDD) schemes can have additional time to achieve more accurate fault diagnosis. Once the correct fault information is obtained, the hybrid FTCS can counteract the faults effectively through an optimal reconfigurable controller. Depending on the availability of actuator redundancies, the passive FTCS and the reconfigurable controller are designed in the framework of linear matrix inequality (LMI) approach. Case studies of an aircraft subject to different degree of loss of control effectiveness have been carried out to prove the effectiveness of this new approach to FTCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle