Oxytocin–ergometrine co‐administration does not reduce blood loss at caesarean delivery for labour arrest*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if intravenous infusion of a combination of oxytocin and ergometrine maleate is better than oxytocin alone to decrease blood loss at caesarean delivery for labour arrest. DESIGN: Prospective, double-blinded, randomised controlled trial. SETTING: Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada. POPULATION: Women undergoing caesarean deliveries for labour arrest. METHODS: Forty-eight women were randomised to receive infusion of either ergometrine maleate 0.25 mg + oxytocin 20 iu or oxytocin 20 iu alone, diluted in 1 l of lactated Ringer's Solution, immediately after delivery of the infant. Unsatisfactory uterine contractions after delivery were treated with additional boluses of the study solution or rescue carboprost. Blood loss was estimated based on the haematocrit values before and 48 hours after delivery. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the estimated blood loss, while the secondary outcomes included the use of additional uterotonics, need for blood transfusion and the incidence of adverse effects. RESULTS: The estimated blood loss was similar in the oxytocin-ergometrine and oxytocin-only groups; 1218 +/- 716 ml and 1299 +/- 774 ml, respectively (P = 0.72). Significantly fewer women required additional boluses of the study drug in the oxytocin-ergometrine group (21 and 57%; P = 0.01). Nausea (42 and 9%; P = 0.01) and vomiting (25 and 4%; P = 0.05) were significantly more prevalent in the oxytocin-ergometrine group. CONCLUSIONS: In women undergoing caesarean delivery for labour arrest, the co-administration of ergometrine with oxytocin does not reduce intraoperative blood loss, despite apparently superior uterine contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».