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Enregistrement W2142761461 · doi:10.1136/jech.2003.015750

Risk factors for asthma prevalence and chronic respiratory illnesses among residents of different neighbourhoods in Buffalo, New York

2004· article· en· W2142761461 sur OpenAlexaboutno aff
Jamson S. Lwebuga‐Mukasa

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineAsthmaEnvironmental healthRespiratory systemPrevalenceEpidemiologyFamily medicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: The aim of this study is to identify risk factors for asthma prevalence and chronic respiratory illnesses in Buffalo's neighbourhoods after previous studies reported increased levels of asthma among residents on Buffalo's west side. DESIGN: Cross sectional surveys. SETTING: Buffalo neighbourhoods along a US-Canada border crossing point. SUBJECTS: A systematic random survey of 82% of the 2000 targeted households was conducted between January and August 2002. MAIN RESULTS: A multivariate logistic regression model shows that the risk of persons with asthma and chronic respiratory illnesses is significantly (p< or =0.05) high among children and young adults living in Buffalo's west side, newer housing units, and of Latino ethnicity. In a separate analysis of the nine risk factors, it was observed that location, gender, age, and race were significant risk factors even after adjusting for age of housing, pets, moulds, animal trigger, and smoking. CONCLUSIONS: These findings confirm the hypothesis that a considerable risk of asthma and chronic respiratory illnesses exists particularly among Buffalo's west side residents. Further evaluation of these risk factors is warranted to determine the severity of asthma and the reasons for such a significant disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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